中国情報通信技術院は本日、DeepSeek V4モデルと国産ソフトウェアおよびハードウェア間の緊密な連携を促進し、産業実装を加速するために、DeepSeek V4のローカリゼーション適応テストを正式に開始したと発表した。このテストは、工業情報化省の主要研究室と AISHPerf ベンチマーク システムに基づいて実施され、チップ、サーバー、オールインワン マシン、クラスター、開発ツール チェーン、インテリジェント コンピューティング プラットフォームなどのフルスタック AI ソフトウェアおよびハードウェア製品を対象とし、DeepSeek V4 モデルの全シリーズの推論と微調整プロセスに焦点を当てました。
評価は「適応容易性」「機能完成度」「最適化効果」「性能」「コスト」の5つの軸で評価し、新たにシーケンス処理、コード能力、エージェント呼び出し成功率、タスク分解などの特殊指標を加え、三次元的な評価体系を構築している。
DeepSeek V4 は、リリース当日に複数の国内ハードウェアに対する Day-0 適応を達成し、国内の AI ソフトウェアとハードウェアが同じ周波数の反復段階に入ったことを示しています。
このテストは、適応レベルを客観的に検証し、国内のコンピューティング能力のサポートを強化し、独立した制御可能な AI エコシステムの構築を加速します。
DeepSeek V4 には、V4-Pro (Flagship Edition) と V4-Flash (Lightweight Edition) の 2 つのバージョンが含まれています。どちらのバージョンも、100 万のトークンの超長いコンテキスト (約 750,000 ワード) をネイティブにサポートしています。自社開発の DSA スパース アテンション メカニズムを採用し、100 万コンテキストの推論コストを 70% 削減し、メモリ使用量を 40% 削減します。
V4-Pro：総パラメータは1.6兆に達し、発動パラメータは49B。最高のパフォーマンス限界、GPT-5 や Claude Opus などの世界トップのクローズドソース モデルに対するベンチマークに焦点を当てており、複雑な推論、コード生成、科学研究の計算、その他の困難なタスクに適しています。
V4-Flash: 合計パラメーター 284B、アクティベーション パラメーター 13B、高効率と低コスト、Pro バージョンに近い推論能力、より高速な速度、低価格に焦点を当てており、日常のインタラクション、コンテンツ作成、エンタープライズでの軽量展開およびその他のシナリオに適しています。
