Amazon はデータセンターの年間水消費量を公開しています。 2025 年の世界の水消費量は約 95 億リットルになる

アマゾンは、米国シアトルでの新しいデータセンター建設に対する1年間の「緊急一時停止」を可決した後、世界のデータセンターの年間水使用量を初めて体系的に発表し、人工知能時代のインフラリソースの消費について外部の世界から新たな注目を集めるきっかけとなった。同社の公式サステナビリティレポートのこのデータによると、Amazonの世界のデータセンターは2025年に合計約25億ガロン、これは約95億リットルに相当する水を消費するとされており、データセンターの規模は拡大し続けるため、総水消費量は2024年と比較して依然として2％減少する見込みだという。

Amazon が開示したデータによると、2025 年のデータセンターの水使用量は、電力消費量 1 キロワット時あたり約 0.12 リットルとなります。電力消費量に基づいた具体的な水使用量の指標が外部に示されるのはこれが初めてである。生成人工知能による大規模なコンピューティング能力の需要と、データセンターの立地と承認をめぐる論争の激化を背景に、水とエネルギー消費の問題は、地方自治体やコミュニティにとってデータセンタープロジェクトを評価するための重要な変数となっています。

この情報開示は、シアトル市がデータセンター建設の1年間の一時停止を正式に可決した直後に行われた。これは、環境への影響についてより透明性を高め、データセンター拡張のペースを再検討するよう同社に求めたアマゾン自身の従業員の主導もあった。この新たに発表された水資源レポートの中で、アマゾンは定量的なデータで世論に応えようと試みており、自社のデータセンターの水効率が業界で比較的リードしていることを強調している。

アマゾンは報告書の中で、マイクロソフト、グーグル、メタなど他の大手テクノロジー企業の公開データを引用し、比較表を作成し、これらの企業の過去数年間の「キロワット時当たりの水消費量」指標は概してアマゾンよりも高かったと述べた。レポートによると、単位エネルギー消費量あたりの水使用量の単位に関して、Google は引用範囲内で最も高い水使用量レベルを持っています。ただし、関連データは主に、Gemini などの人工知能サービスをサポートするために使用される特定の AI データセンターに集中していますが、Amazon はデータセンタービジネス全体に基づいて統計を作成しています。 2 つの口径は完全に一致しているわけではありません。

相対的な効率の利点を強調しているにもかかわらず、アマゾンが開示した数値には依然として、データセンターに電力を供給する発電所の発電プロセスで使用される冷却水や、新しいデータセンターの建設に伴う水消費量など、データセンター運営の背後にある間接的な水の消費量は含まれていない。環境団体や業界観察者らは、この種の間接的な水使用量は定量化が難しい場合が多いが、データセンター全体の水使用量の重要な部分を占める可能性があるため、今後企業によるさらなる情報開示要求の焦点になると指摘している。

具体的な冷却戦略に関してアマゾンは、同社のデータセンターは約90％の時間で空冷に依存しており、機器の安定性を維持しながら水需要を削減するために「一年で最も暑い時間帯」にのみ蒸発水冷却システムを作動させると述べた。同社はまた、サーバーの高温許容範囲が適度に拡大され、データセンターがより高い周囲温度で動作できるようになり、集中的な冷却とそれに伴う水の消費への依存を軽減できると述べた。

Amazon は、同社が使用している計算方法に基づくと、同社のデータセンターは業界平均よりも約 7 倍水効率が高いと主張しています。この声明は、世界のデータセンターの電力と水の使用パターンを測定した昨年発行された査読済みの研究論文に部分的に基づいており、Amazonはそれを業界平均に合わせて調整し、同社が「7倍の効率」と呼ぶ結論に達した。

生成 AI モデルの反復が加速し、計算能力密度とエネルギー消費量が増加し続ける中、大手テクノロジー企業は世界中で新世代 AI データセンターの建設を加速しており、そのため、より厳しい規制上の監視とコミュニティの抵抗に直面しています。米国から欧州に至るまで、データセンターが送電網負荷、地下水、都市水道システムに与える影響をめぐる政策議論が激化しており、シアトルの1年間の一時停止措置は、この傾向の最新例の1つとみなされている。

アマゾンの最新の水資源データ開示は、同社の環境情報の透明性に対する外部世界の疑念にある程度応えるものであり、また、異なるテクノロジー巨人の資源利用を比較するための新たな参考資料も提供するものである。しかし、間接的な水利用、長期的な地域の水安全保障への影響、地域社会との利益バランスなどの問題がまだ十分に定量化・開示されていないことを前提とすると、AIデータセンターを巡る資源紛争を短期的に解消することは依然として難しいだろう。将来的には、新規プロジェクトを承認する際に産業発展と水資源収容力のバランスをどのように取るかが、規制当局と企業の意思決定能力を試され続けることになる。