プロジェクトに深く関与する関係者3人によると、競合企業OpenAIの自社開発チップに続き、大型モデルの背後にある高価なコンピューティングシステムで主導権を握るため、クロード開発者のアンスロピック社は自社開発AIチップの準備作業を開始するとともに、潜在的なチップファウンドリパートナーとしてサムスン電子を利用する意向でサムスン電子との交渉を開始したという。
倘若这家AI企业正式推进自研芯片项目，在服务器级AI芯片自研领域，Anthropic只能算是后来者。谷歌、亚马逊AWS深耕多年，早已成功推出自研芯片；Meta、微软也先后落地自研处理器。OpenAI早在2024年便携手博通开启自研芯片设计，上月双方合作的首款产品Jalapeño推理芯片正式发布，该芯片可大幅提升大语言模型的运行效率。
この件に詳しい3人の関係者によると、Anthropicはまだ計画段階にあり、このプロセッサの機能的な位置付けや計算能力の仕様は決定しておらず、サーバーやサーバークラスターへのチップの配備計画も最終決定していない。同社は複数のチップ設計会社との交流を開始しているが、まだ詳細設計、テスト、量産段階に入っていない。
AIプロセッサの研究開発は非常に難しい。エンジニアは、コンピューティング速度、消費電力、メモリ、ネットワーク伝送、熱放散の 5 つの側面を考慮する必要があります。安定して大規模な量産を達成することは2倍の困難です。
この自主研究プロジェクトは、業界の一般的な傾向を反映しています。Anthropic に代表される AI 企業は、チップ、クラウド サービス契約、電源、データ センターなどのフルチェーン リソースをカバーする、大規模モデルの基盤となるインフラストラクチャをしっかりと制御しようとしています。超大規模 AI モデルを実行するには、大規模なプロセッサ クラスターに依存する必要があります。この規模では、コンピューティング効率がわずかに改善されただけでも、運用コストが大幅に削減され、不足しているコンピューティング リソースが解放される可能性があります。自社開発の AI チップは、プロセッサー、コンピューター室、電源リソースをめぐる業界競争において、AI 企業にさらなる交渉力を与えることもできます。
Anthropic はチップエンジニアの採用を開始したが、自主研究プロジェクトは最終的に棚上げされる可能性がある。今月初め、同社は OpenAI の第 1 世代自社開発チップ チームの中心メンバーである Clive Chen 氏の採用に成功しました。
メディアのインタビューや質問に答えて、Anthropic は、Amazon AWS の Trainium チップ、Google の Tensor プロセッサ TPU、および Nvidia GPU が依然として同社のコンピューティング能力拡大戦略の中核となるハードウェアの選択肢であると答え、自社開発チップの経路に関する詳細は明らかにしませんでした。サムスンはこの協力交渉についてコメントを拒否した。
サムスンとアンスロピックは長年資本関係にある。世界有数のメモリチップメーカーとして、サムスンは今年5月、他の大手ストレージ大手2社、SK HynixとMicron Technologyと提携して、Anthropicの総額650億米ドルの資金調達に参加した。当時、世界的にメモリチップの供給が需要を上回り、アップルなどの家電メーカーは製品価格を値上げしていた。この戦略的投資により、Anthropic は自社の事業拡大に必要なコア メモリ チップ サプライヤーを結びつけることができました。
韓国は最近、サムスングループとSKグループ（それぞれサムスン電子とSKハイニックスの親会社）が主導する数千億ドル相当の10年間の産業投資計画を発表した。両社は総額5,180億ドルを投資して、韓国に4つの新しいメモリチップ工場を建設した。
両社がファウンドリ協力を最終的に締結すれば、サムスンのウェーハファウンドリ事業にとって業界に大きな影響力を持つ超大型受注となるだろう。サムスンはメモリチップの世界リーダーであるが、AIチップファウンドリ事業を拡大し、TSMCとの差を縮めようとしている。TSMCの高度なプロセス生産ラインは常に世界最先端のAIプロセッサ製造の業界ベンチマークとなっている。現在、AIチップの注文は満杯で、TSMCの生産能力は逼迫している。サムスンは、2ナノメートルプロセスをより多くの顧客に宣伝するための窓口期間に入った。同メディアは以前、Googleが次世代TPUテンソルプロセッサの一部の製造にSamsungの利用を検討していると報じていた。
この件に詳しい関係者3人のうち2人は、Anthropicがサムスンの2nmプロセス技術と高度なパッケージング技術を使用する計画であることを明らかにした。 2nm は業界のプロセス指定であり、物理的なサイズではありません。これは最も先進的なチップ製造技術の 1 つであり、プロセッサーの高集積化と低消費電力の実現を可能にします。高度なパッケージング技術により、メインプロセッサと高速メモリ間の物理的距離が短縮され、チップ内のデータ転送速度が大幅に向上します。
長い間、Anthropic の差別化された競争戦略は、OpenAI や xAI などの Nvidia ハードウェアに大きく依存することを避けるために、サーバー チップの購入を多様化することでした。同社は現在、Amazon、Google、NVIDIA の AI サーバー チップを使用しており、Microsoft と英国の新興企業 Fractile の自社開発チップ ソリューションへのアクセスについても交渉中です。
現在の推論チップトラックの資金調達は活況で、さまざまな企業が研究開発のために集まっているが、メディアの計算によると、近年Nvidiaの市場シェアは低下するどころか上昇し、74%に達している。 NVIDIA CEO の Jensen Huang 氏は、推論シナリオにおける自社チップの総合的なパフォーマンスは依然としてすべての競合製品よりも優れていると主張しています。