AI はここ数年人気があり、パフォーマンスの最も明確な方向性は AI プログラミングです。昨年以来、Anthropic が OpenAI を上回り脚光を浴びるようになり、彼らの Claude は現在最強の AI プログラミング モデルとなっています。 Anthropic の収益も爆発的に増加しています。 NVIDIA CEO の Huang Jenxun は最近、ポッドキャストで同社に対する強い信頼を表明しました。彼らの収益は 2030 年に 1 兆ドルに達すると考えられます。
黄仁勲は人類を高く評価しているだけでなく、また、Anthropic CEO のダリオ・アモデイ氏の自社に対する予測は保守的すぎるとも考えています。明らかに、Huang 氏は Anthropic の将来について、同社自体が考えているよりもはるかに楽観的です。
さらに、Huang Renxun 氏は、AI セキュリティに関する Anthropic の哲学と使命にも同意し、米国の国家安全保障にとって、最大のリスクは実際にはテクノロジーそのものからではなく、米国社会の怒り、恐怖、被害妄想から生じており、それが結果的に AI の開発の減速につながると述べました。
AI 時代には、数兆ドルの収益が主要 CEO の信念になっています。 OpenAIはこれまで、数年以内に収益が1兆米ドルに達すると考えられていたが、今年の収益は年間換算で250億米ドルに過ぎず、コストは350億米ドルを超えている。
Anthropic の現在の年間収益は、昨年の 90 億米ドルから今年は約 190 億米ドルまでしか増加していません。 5 年以内に数兆ドルの収益を達成するには、年間 5 ～ 10 倍の成長を維持する必要があります。
もちろん、黄仁勲氏の会社の収益予測も非常に誇張されている。数日前の GTC カンファレンスで、同氏は 2027 年に 1 兆米ドルの受注に言及しました。これは、多くのレポートによって、その年の収益が 1 兆米ドルに達することを意味すると解釈されています。実際にはそうではありません。その代わり、Blackwell と Rubin システムの受注額は 2027 年に 1 兆米ドルに達すると予想されます。
昨年末の GTC カンファレンスではこの数字は 5,000 億米ドルでしたが、当時の期限は 2026 年でした。つまり、Huang Renxun 氏の現在の計算では、2027 年にはさらに 5,000 億米ドルの AI 注文があると考えられています。
