要約:
人工知能企業である Anthropic は最近、クロードが非常に速くコードを生成するため、従来のソフトウェア開発インフラストラクチャが新たなボトルネックになっていると明らかにしました。この問題を解決するために、同社はわずか 5 か月で大胆な改革を完了しました。コアのバージョン管理システムとしての Git を放棄し、独自に開発し、Scion と呼ばれる新しいプラットフォームに完全に移行しました。
Anthropic 氏は、社内ではコードを書くことがソフトウェア開発や研究作業における主な制限要因ではなくなったと述べています。クロードがコード生成とシステム構築にますます関与するようになると、本当のボトルネックはバージョン管理、継続的インテグレーション (CI)、ビルド システムなどの従来の開発インフラストラクチャに移り始めました。
データによると、Anthropic の内部コード提出量は短期間で爆発的に増加しました。 2026 年 5 月、同社は 1 日あたり平均約 2,500 件のコード変更をマージしました。 9月までにこの数は3万人を超え、10倍以上に増加した。同社はこの成長傾向が今後も続くと予想している。
コードサイズの拡大により、インフラストラクチャにも大きな圧力がかかります。 Anthropic は、単一コード ウェアハウスのメイン ブランチの履歴データが 100 GB 近くあり、圧縮された作業コピーが 25 GB を超えていることを明らかにしました。継続的インテグレーション システムだけでも毎日約 2,500 万件のコード チェックアウトを実行する必要がありますが、これには開発環境、AI エージェント サンドボックス、研究タスクによって生成される追加の需要は含まれていません。
Anthropic によると、Git の最も重要な設計概念の 1 つは分散アーキテクチャです。各クライアントはウェアハウスの完全なコピーを持ち、オフライン環境で履歴を表示し、差分を生成し、バージョンを切り替えることができます。この設計は、従来のソフトウェア開発の時代に非常に成功していることが証明されており、Git が業界標準になった重要な理由でもあります。
しかし、人間の開発者向けに設計されたこのモデルは、AI 時代の新たな課題に直面していると同社は考えています。 Anthropic 氏の見解では、多数の AI 主導の開発タスクと自動化システムは、ほぼ常にオンラインで実行されており、ウェアハウスの完全なローカル コピーはもはや必要ありません。したがって、Git の従来の利点の多くが拡張の障害となっています。
この目的を達成するために、Anthropic は新しい Scion システムを開発しました。 Git とは異なり、Scion は大幅に集中化されたアーキテクチャ設計を採用しており、コードの送信、マージ、履歴クエリ、競合処理、その他の操作を含む、ほとんどのコンピューティング タスクがサーバー側で完了します。クライアントは限られたキャッシュのみを保持し、必要に応じてデータをフェッチします。
Scion の開発を完了する一方で、Anthropic は、Antique と呼ばれるコード レビュー プラットフォーム、コード検索システム、より完全な権限管理メカニズム、AI スケールの開発環境用の新しいワークフローを含む一連のサポート ツールも開始しました。
Anthropic は、プロジェクト全体は 7 人のチームによって 5 か月以内に完了し、クロード自身も開発プロセスで重要な役割を果たしたと述べています。ある意味、AI のコード生成能力が Scion の誕生を促進し、Scion は AI がさらに多くのコードを生成するのをサポートするインフラストラクチャとなりました。
パフォーマンスの観点から見ると、Scion は大幅な改善をもたらしました。 Anthropic は、新しいシステムの CPU とメモリの消費量は、元の Git ミラー インフラストラクチャの約 20 分の 1 にすぎないと主張しています。継続的インテグレーション環境でのコードのチェックアウト時間は数分から数秒に短縮され、同社の CI コンピューティング リソースの約 25% の節約に貢献しました。
しかし、Anthropic は、Scion が Git の普遍的な代替品ではないことを強調しました。同社は、依然として大多数のソフトウェア プロジェクトにとって Git が最良の選択であると信じています。 Scion は主に、非常に大規模な単一コード ベースや、AI によって生成されたコードに大きく依存する大規模な開発環境向けに設計されています。
Anthropic は、AI プログラミング ツールの普及に伴い、将来的に他の企業も同様の問題に直面する可能性があると予測しています。現在、1 日あたり数万件のコード マージの規模に達している組織はほとんどありませんが、エージェントと自動開発がさらに進むにつれて、人間の開発者向けに設計された従来の開発ツールチェーンにはさらなる調整が必要になる可能性があります。
Git を廃止するという決定は、AI がソフトウェア エンジニアリング インフラストラクチャの再構築を開始する画期的な事例として業界でも見なされています。コードの主な作成者が AI に徐々に人間に取って代わられるにつれ、ソフトウェア開発ツール自体も新しい時代のニーズに適応することを余儀なくされています。
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