要約:
退役米国四ツ星将軍で元中央情報局 (CIA) 長官のデビッド・ペトレアス氏は最近、人工知能は単にデータを分析する補助的な役割から、今後数年間で軍事意思決定に直接参加できる中核部隊へと徐々に発展する可能性があると述べた。同氏の予測によれば、2030年頃までにAIがセンサーや武器で構成される戦場ネットワークを指揮し始めると予想されているが、人間の直接的な参加の度合いは大幅に減少するという。
ペトレウス氏はポッドキャスト「Forecast2050」のインタビューで、今後数年のうちに、さまざまな国の軍隊が自律システム、さらには「自律システムで構成される自律システム」を導入するようになるだろうと語った。同氏は、いわゆる「エージェントAI」（Agentic AI）が参謀の役割を果たし、休むことのない、食事や休暇を取る必要のないAI参謀になるのではないかと考えている。
彼のビジョンでは、将来の戦場は、個々のドローンが独立してタスクを実行するものではなく、多数の自律型デバイスが統一されたコマンド ネットワークを通じて接続されるものです。戦場の自律型センサーは、情報と環境データを継続的に収集し、この情報を中央指揮システムに送信する役割を果たします。その後、システムは、人間の介入をほとんどまたはまったく行わずに、兵器プラットフォームにコマンドを発行し、アクションを調整できるようになります。
ペトレイアス氏は、メディアとの以前のインタビューでこのモデルについてさらに詳しく説明しています。同氏は、将来の人工知能の責任は、単一のドローンの制御や指揮官向けの情報の照合をはるかに超えて、複数のマシンクラスターの共同運用を調整したり、クロスプラットフォームの軍事作戦を管理したりできるようになると考えている。同氏はまた、自律システムが間もなく小隊レベル、さらには大隊レベルでも協調的に動作し、人間の介入なしに情報を共有し、調整を完了できるようになるだろうとも述べた。
ペトレウス氏は、指揮統制機能に加えて、AI モデルが生成するデータとコンピューティング プロセスを使用してその機能を継続的に向上させる「再帰学習」の概念にも具体的に言及しました。彼は、この自己改善メカニズムが将来の軍事技術変化の重要な原動力になると信じています。しかし同氏は、軍がそのような能力をどのように検証、試験、配備するかについては詳しく述べなかった。
実際の戦場での応用について話すとき、ペトレウス氏は、2026 年末までにウクライナの戦場での自律型無人システムの使用規模がさらに拡大すると予測しています。ドローンの場合、当面の影響の 1 つは、必要なパイロット数の削減であり、軍は限られた人員の増加でより多くの飛行プラットフォームを配備できるようになります。
しかし、米軍が現在公式に表明している立場は依然として「人々は常に最新情報にある」ことを強調しています。米国中央軍司令官ブラッド・クーパー提督は、米軍が大量のデータの処理とフィルタリングに人工知能を使用し始めていると述べたが、特定の適用シナリオに関する多くの詳細は明らかにしなかった。同氏は、いつ発砲するか、どの目標を攻撃するか、武器を使用するかどうかの最終決定は常に人間の操縦者に委ねられると強調した。
ペトレイアス氏はまた、自律的な戦争モデルへの移行は技術的な問題だけでなく、軍事機関の組織改革も必要であると指摘した。同氏は、全体の経済規模は米国よりも小さいものの、英国軍は比較的小規模で、国防省の指揮系統がより集中化されており、無人システムに投資される予算配分の割合が高いため、英国にはこの分野で主導的な役割を果たす機会があるかもしれないと考えている。
対照的に、彼は、米国にはこの変革を完了するために必要な制度的および組織的な調整がまだ欠けていると考えています。人工知能が徐々に戦場に向けて移行するにつれ、各国の軍隊が直面する重要な課題は、複雑な戦闘任務を調整できる自律システムを確立するだけでなく、これらのシステムにどれだけの意思決定権と行動権限を与えるべきかを決定することになるだろう。
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