要約:
Google のデータセンター エネルギー責任者は今週、宇宙のデータセンターのコストは地上のデータ センターの最大 100 倍になる可能性があると述べました。 Google自体も軌道上でAIサーバーチップをテストしている。この声明は宇宙コンピューティング能力という熱い概念に冷や水を浴びせた。
「宇宙に向かう前に、まず地上で考えられるすべての選択肢を検討する必要があります。」アマンダ・ピーターソン・コリオ氏はWTFサミットでこう語った。このサミットには、テクノロジー業界と金融業界の上級女性実務家が集まります。彼女の見解を述べたように、SpaceX の軌道データセンター計画は、約 1 兆 8,000 億米ドルの市場価値を支える重要なロジックの 1 つです。
ピーターソン・コリオ氏はまた、現在のアメリカ社会における地上データセンターに対する反対の声は徐々に高まっており、責任の大部分は経験の浅い新興企業グループにあると述べた。このような企業は、より高い規制基準を受け入れる必要があります。同氏は、今回のAIコンピューティングパワーブーム以前には、データセンター建設に長年携わってきた企業は「比較的標準化された慣行を持っており」、関連プロジェクトが論争を引き起こすことはほとんどなかったと述べた。
コンピューティング ハードウェアを軌道に乗せるための打ち上げコストは「非常に高く、地上建設コストの最大 100 倍です」とピーターソン・コリオ氏は述べています。コストに加えて、運用者は軌道上の機器のメンテナンスとアップグレードの問題も解決する必要があります。地上では、データセンターのスタッフがいつでもサーバーの交換、再配線、システムのデバッグを行うことができます。
宇宙のコンピューティング能力については慎重であるにもかかわらず、Google 研究チームは今月、衛星画像処理会社 PlanetLabs と協力して衛星を使用した大規模な宇宙データセンター クラスターの実現可能性を調査すると正式に発表しました。 Googleは、「Suncatcher」と呼ばれるプロジェクトの枠組みの下、Broadcomと共同でカスタマイズしたAIテンソル処理装置（TPU）を搭載した小型宇宙サーバーのプロトタイプを宇宙に打ち上げた。
昨秋、光収穫プロジェクトに参加している Google の研究者と同社の主任研究員 James Manyica は共同で論文を発表しました。打ち上げコストが 1 キログラムあたり 200 米ドル以下に低下した場合、宇宙での単位電力消費に相当する計算電力コストは地上レベルと基本的に同じになると予想されます。 Googleの研究者らは、この閾値に達するのは2035年頃と予想されているが、その時期はSpaceX宇宙船の開発進捗と打ち上げ頻度の増加によって左右されると考えている。
しかし、他の企業はもっと楽観的です。 SpaceX CEOのイーロン・マスク氏は、同社は早ければ来年にも宇宙データセンターを建設する可能性があると述べた。 Amazonの創設者であり、SpaceXの競合会社であるBlue Originの責任者であるジェフ・ベゾスは、消費電力が1ギガワットの宇宙データセンターが10年以内に登場すると予測した。 GoogleとSpaceXが軌道上データセンターの建設に協力する可能性について話し合ったとの報道もある。
ピーターソン・コリオは、宇宙コンピューティング能力の考えを完全に否定したわけではありません。彼女はこの方向性を「非常に興味深い」と呼びました。 Google がこのようなリスクの高い最先端のプロジェクトを展開し続ける理由は、企業が「10 年、20 年、30 年後のことを事前に考える」ことに慣れているからです。しかし、この技術の導入は「決して差し迫っているわけではない」。 OpenAI CEOのサム・アルトマン氏は、より率直な発言をした。同氏は、現状ではデータセンターを宇宙に移転するという考えは「非常に非現実的」だと考え、マスク氏が提示した強引なスケジュールに疑問を抱いた。
本当のボトルネック: 電気ではなくライセンス
米国の電力供給は AI コンピューティング能力の拡大をサポートするには不十分であるというマスク氏らの見解に応えて、ピーターソン・コリオ氏は別の見解を提唱した。
「電気は十分ですか? もちろん十分です」と彼女は言いました。本当のボトルネックは、プロジェクトの送電網接続に必要な承認プロセスと長期にわたる評価調査です。 Alphabet の子会社である X Labs は、Tapestry プロジェクトを立ち上げ、米国東海岸最大の送電網運営会社である PJM と協力して、AI を使用して関連する評価プロセスを加速しています。
テキサス州では、州の電力規制当局が一部のデータセンタープロジェクトの承認を遅らせ、新たなコンピューティング施設が送電網に負担をかけ、電力価格を押し上げることを防ぐため監督を強化した。
他の業界幹部も、グリッド自体の利用は理想とは程遠いと指摘しました。データセンターの土地および電力サービスプロバイダーであるクローバーリーフ・インフラストラクチャーの共同創設者であるブライアン・ジャノス氏は、最近のインタビューで、電力網の容量の平均約 45% がピーク電力消費に対処するために長期間アイドル状態になっていると述べました。 1 日のほとんどの時間帯では、電力網にはデータセンターの電力需要を満たす余剰容量があります。
Google は、電力使用効率 (PUE) 指標の点で、クラウド ビジネスの同業他社に比べて優位性があることは言及する価値があります。この指標は、データセンターの計算能力の運搬効率を測定し、同じ量の電力からより多くの計算能力を絞り出す能力を表します。
米国での反データセンターの波の高まりについて、ピーターソン・コリオ氏はその理由を「土地や建物のコンピューティングパワープロジェクトを取得する際に、業界の蓄積と成熟した経験に欠ける多数の新規参入者」にあると述べたが、特定の企業の名前は挙げなかった。
近年、多数の初心者開発者が AI データセンタートラックに殺到していますが、新規参入者だけでなく、オラクルなどの有名企業のプロジェクトも地元住民の抵抗に直面しています。
より高い業界標準
いずれにせよ、彼女は業界に対する規制規則とより高い基準の導入を支持しています。同氏は具体的な条件は提示しなかったが、Googleがプロジェクトが存在するコミュニティへの投資を増やし、未完了のプロジェクトによって引き起こされるリスクを回避する計画を立てていることを例に挙げた。
これには、プロジェクト中断後に地域社会が「負担を強いられる」ことを避けるため、送電網の改修費用を 15 ～ 20 年以内に負担し続けるという約束が含まれています。送電網インフラのコスト負担を事前に約束するこの種の協力モデルは、米国の9州以上で導入されており、「極めて急速に拡大」している。
サポート基準には次のものも含まれます。Google は電気料金と固定資産税を全額支払います。プロジェクトが放棄された場合に土地の修復に使用される保証金を支払います。そして地方自治体と締結した機密保持契約を破棄します。
彼女の講演の背景には、投資家が新興 AI クラウド ベンダー グループの評価と存続可能性を再検討していることが挙げられます。これらの企業のほとんどは NVIDIA から多額の支援を受けており、多額の借入に依存しており、長期的な運用実績がないにもかかわらず、必死にデータ センターを立ち上げています。
ピーターソン・コリオ氏が基準を強化する必要があると述べた企業には、この種のメーカーが含まれる可能性が最も高いです。同時にGoogleは、自社のコンピューティング能力のニーズがサードパーティのコンピューティングリソースにますます依存することも明らかにしたが、具体的なパートナーについては明らかにしなかった。スペースXもその1つだ。 Google は自社のデータセンターの速度が需要に追いつかないため、外部のコンピューティング能力を必要としています。
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