要約:
中国のテクノロジー大手 Huawei は最近、次世代人工知能プロセッサのリリースに向けたロードマップを正式に発表し、コンピューティング インフラストラクチャの分野で Nvidia のベンチマークのペースをさらに加速させています。ファーウェイの輪番会長である王濤氏は、上海で開催されたファーウェイ・コネクトカンファレンスで、ファーウェイが2027年に2つの新しいAI半導体チップを発売する計画であることを確認した。最初の新しいチップ960DTは2027年の第1四半期に正式にリリースされる予定で、もう1つのAscend 960PR（Ascend 960PR）は同年の第3四半期にリリースされる予定である。この時点は、以前の業界予想である 2027 年の第 4 四半期よりも早いです。
米国による先進チップや半導体製造装置に対する輸出規制の継続実施に直面し、国内の高性能コンピューティングパワーの代替品に対する中国市場の需要はますます緊急になっています。先進プロセスOEMが外部の制約に直面し、シングルチップのコンピューティング能力に客観的なボトルネックがある中、ファーウェイはシステムレベルの相互接続を突破口として利用し、大規模なチップを超大規模コンピューティングシステムに集約することで国際トップレベルと競争している。王濤氏は講演の中で、自社開発の高速相互接続プロトコル「統一バス」技術がファーウェイの新世代大規模AIシステムの重要な基盤となっていると強調した。チップ間のデータ交換の効率を大幅に向上させ、数千のチップが効率的に連携して単一の大型コンピューターのように動作できるようにすることを目的としています。
公式に公開されたデータは、ファーウェイが UnifiedBus テクノロジーを中心に 11 個の特別な半導体コンポーネントを開発したことを示しています。クラスター規模の観点から見ると、この技術に基づくファーウェイの最高レベルのシステムは「スーパークラスター」と呼ばれ、その理論的拡張機能は最大100万個のAIプロセッサーの相互接続と連携をサポートできます。小規模ユニットレベルでは、ファーウェイはエンタープライズレベルの大規模モデルのトレーニングや高負荷の推論タスクを実行するために、「スーパーノード」と呼ばれる1,000以上の相互接続システムを370以上の顧客に提供してきました。
ハードウェア システムの統合に加えて、ソフトウェア エコシステムの確立も、NVIDIA の CUDA エコロジカル堀に対する Huawei の挑戦の中核となる方向性とみなされています。王濤氏は、ファーウェイの現在のAIチップエコシステムには毎月5,270人のアクティブな開発者が集まっていることを明らかにした。この数字と世界中のNVIDIAの数百万の成熟した開発者ベースとの間には依然として大きな差があるが、より多くの中国のテクノロジー機関や大規模企業が日々のコンピューティング能力の基盤を国内プラットフォームに移行する中、ファーウェイはより集中的なハードウェアの反復とクラスターアーキテクチャの革新を通じて、世界のコンピューティング能力の覇権国との実際のパフォーマンス世代の差を縮めるためにあらゆる努力を払っている。
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