要約:
最近、ファーウェイ新生コミュニティは、ファーウェイ会長の郭平氏と新入社員との話し合いの議事録を公開しました。郭平氏は人工知能時代の事業展開について語り、ファーウェイは人工知能を最大のチャンスの一つと考えていると述べた。 ICTおよびコンピューティング事業におけるファーウェイの目標は「NVIDIA」になることだ。中核となるのは、自社開発の大規模モデルを持つことではなく、顧客による優れた大規模モデルの構築をサポートし、世界中のあらゆる大規模モデルが Huawei Ascend、Kunpeng、スーパーノード、クラスター上で効率的に実行できるようにすることです。
このディスカッションの中で、Guo Ping 氏は、ファーウェイの将来のビジネス境界、AI の人材、チップの競争力についても語りました。
Guo Ping 氏は、将来に向けてのファーウェイの中核戦略は、接続性とコンピューティングの分野に「集中」し、引き続き掘り下げていくことであると述べました。 「事業拡大計画はない」同氏の見解では、ファーウェイが本当に注力すべきは外部環境ではなく、ファーウェイ自身の能力、つまり競争力のある製品やサービスを提供し、顧客に価値を創造できるかどうかだという。
AI が従来のビジネスにどのように参入できるかについても、議論の中で話題になりました。 Guo Ping氏は、通信事業者ネットワークを例に挙げ、2Gから5G、さらには将来のネットワークに至るまで、ネットワーク要素は複雑かつ多様であり、運用と保守のコストが高いと述べた。将来的には、ネットワークの自動運用・保守を実現するために人工知能の活用を検討する必要があり、それには応用AI人材が必要となります。
大型モデルに関しては、ファーウェイはまったく同じ道をたどったわけではありません。 Guo Ping 氏は、ICT およびコンピューティング ビジネスにとって、顧客が優れた大規模モデルを構築できるよう支援することがより重要であると述べました。ターミナルおよびインテリジェント運転ビジネスの場合、自社開発の大型モデルを用意するのが最善です。クラウドと人工知能は深く統合されているため、Huawei Cloudには競争力のある自社開発の大型モデルが必要です。
AI 競争の基礎に関して、Guo Ping 氏は、コンピューティング能力、データ、人材が 3 つの重要な要素であると考えています。同氏は、中国はコンピューティング能力の点では比較的遅れているが、データ応用や産業シナリオでは優位性があり、人材の点では両国は基本的に同等であると考えている。同氏は、才能と優れた開発環境を頼りに、ファーウェイが人工知能の分野で優位性を確立できるよう促進したいと考えている。
チップは、ファーウェイにとって「強みを生かし、弱点を回避する」ためのもう一つの競争である。
Guo Ping 氏は、ファーウェイは高度なプロセスの制約を受けており、包括的な利点によってプロセスの欠陥を補うために設計と製造の統合を促進する必要があると述べました。同氏は、何丁波氏が提唱した「道の法則」について言及し、その本質は「幾何学的収縮」を「時間収縮」に置き換え、別々のプロセスと製造をより緊密に統合し、制約された条件下での競争力を強化することにあると考えた。
Guo Ping 氏は、Ascend 950 シリーズについて、ファーウェイはアーキテクチャの革新を通じて競合他社との差を縮めたいと考えていると述べました。重要なのは単にパラメータを積み上げることではなく、顧客体験を提供し、現実的な問題を解決することです。クラスターとスーパーノードを通じて全体的な優位性を獲得することは、ファーウェイの「強みを活用し、弱点を回避する」という実践でもある。
Guo Ping 氏はまた、人工知能は人間社会における最後の技術革命になるかもしれないとも述べました。ファーウェイはこの技術革命で競争上の優位性を獲得する必要があるため、その組織、プロセス、能力、人材がそれに匹敵する必要があります。
彼の見解では、AI 時代において、人間と人工知能は標準的な回答を比較することに何の利点もありません。さらに重要なのは、問題を正確に説明し、質問を続け、実際的な問題を解決する能力です。同時に、学習を継続する能力は、依然として職場で生き残り、成長するための基本的な能力です。
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