要約:
NVIDIA は、人工知能チップの性能を新たなレベルに引き上げるために、ガラス基板の使用を検討しており、ドイツの機器メーカー SCHMID やその他の企業と協力しています。この戦略は、パッケージ化された高帯域幅メモリ (HBM) の量を増やすことで、データ処理速度を大幅に向上させることを目的としています。
報道によると、SCHMID は最近発表された上半期財務報告プレゼンテーションで、同社がインテル、NVIDIA、AMD のそれぞれのサプライチェーンの主要サプライヤーと協力してガラスコア基板装置を共同開発していることを明らかにしました。 SCHMIDの最高戦略責任者ローランド・レッテンマイヤー氏は、ガラス貫通ビア（TGV）のメタライゼーションは依然として技術的に困難であり、エンド顧客向けの認証作業はまだ完了していないと述べた。
AI チップはより多くのデータをより高速に処理する必要があるため、Nvidia は GPU パフォーマンスの向上にも注力しています。エヌビディアのファン・ジェンシュン最高経営責任者（CEO）は以前、SKグループの崔太原会長と会談し、ガラス基板を含む次世代半導体分野での協力について協議し、TSMCにガラス基板技術の開発を積極的に促した。これは、同社が次世代GPUの性能向上のためにガラス基板の使用を真剣に検討していることを示している。
SCHMID グループは、ガラス基板の製造に必要な関連ソリューションを積極的に開発、提供してきました。 AI 時代にハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) インフラストラクチャの需要が急増する中、SCHMID は AI サーバー ボードや次世代パッケージングなどの分野を含む製品ラインを拡大しています。
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