要約:
企業が生成人工知能への投資を増やし続け、AI による従業員の効率向上を強調し続けるにつれ、ますます多くの専門家が AI ツールを使用するというプレッシャーに直面し始めています。しかし、新しい調査によると、多くの従業員は実際にはこれらのツールを効果的に使用する方法を知らないにもかかわらず、経営者の期待に応えるためにAIの使用レベルを意図的に誇張したり、さらには偽装したりしていることが明らかになりました。
ビジネス インテリジェンス企業 Visier が共同実施した調査では、米国のフルタイム従業員 1,000 人を対象に調査が行われました。その結果、回答者のほぼ半数が、職場で生成 AI を使用する頻度と能力を誤って報告していることがわかりました。 Visier はこの現象を「パフォーマティブ AI」と呼んでいます。
データによると、調査対象となった従業員の 48% が、AI ツールの使用に関する自分の経験や熟練度を同僚やリーダーに対して誇張したことを認めています。インタビュー対象者は、この行動の背後にある主な理由は、関連テクノロジーを真に習得するためではなく、AI 時代における競争力を示すためであると述べました。同時に、企業は十分なトレーニングや明確な指導を提供していないため、AI の使用が求められていても実際の業務に自信を持てない人が多いと一般的に考えられています。回答者の約 45% は、AI を使用することにプレッシャーを感じているが、これらのツールを効果的に使用できるかどうか自信がないと回答しました。
この調査では、従業員が会社の AI 戦略と経営陣の認知レベルについて明らかな疑問を抱いていることも判明しました。多くの人は、企業の経営陣は AI の実際の機能と、AI がワークフローや職責にどのような影響を与えるかを本当に理解していないと考えています。
雇用主が作業シナリオで AI がどのように使用されるかを完全に理解していると考えているのは回答者のわずか 28% です。 AI に対する従業員の懸念を経営陣が本当に理解していると信じているのは 29% のみです。また、上司が従業員に必要なトレーニングのレベルを理解していると信じているのはわずか 33% です。さらに、従業員の 32% は、AI が組織に与える実際の影響を評価するための明確な計画をまだ策定していないと回答し、さらに 27% は経営陣が関連する計画をまったく持っていないのではないかとさえ疑っていました。
従業員は AI の使用を増やすことを強制されるよりも、具体的なサポートを受けることを好みます。調査によると、回答者の約 32% がより多くのトレーニングの機会とスキル向上のリソースを望んでいます。 31% は企業が AI 戦略についてより透明性を高めることを望んでいます。 18% は、AI が将来の仕事やキャリア開発にどのような影響を与えるかを経営陣がより明確に説明することを望んでいます。
近年、多くの企業が Nvidia、Microsoft、OpenAI などのテクノロジー企業の影響を受けています。彼らは AI が生産性の大幅な向上をもたらすと信じているため、従業員の AI の使用状況を積極的に監視し始めています。昨年、Microsoft は企業が Copilot の使用状況データを追跡できるようにする関連ツールを立ち上げ、それをランキングと競争のメカニズムに設計しました。
ただし、このアプローチでは常に望ましい結果が得られるわけではありません。今年初め、アマゾン社内でランキング結果を改善するために従業員が人為的にAIツールの使用を増やすケースがあった。同社はAIの利用状況に基づいて従業員の業績を評価しないと公言しているが、関係者によると、関連する利用状況データは依然として業績評価に影響を与える可能性があるという。一方、語学学習プラットフォームのDuolingoは今年からAIの使用頻度に基づく従業員の評価をやめた。
AI が業務プロセスに参入することの影響について、従業員の意見はさまざまです。 Visier の調査に参加した人の中には、AI がチームのコラボレーションとコミュニケーションを促進すると述べた人もいます。しかし同時に、多くのプログラマーは、企業によるAIプログラミングツールの強制的な推進がプログラマーの専門スキルを弱めていると公に不満を述べている。一部の開発者は、経営陣が草の根従業員の実際の労働条件を理解していないことが多く、真の開発効率の向上ではなく、AIによって生成された低品質コードのチェックや修正にますます多くの時間が費やされていると指摘しました。
調査結果は、職場における AI に対する現在の熱意とその実用化の間には、依然として明らかなギャップがあることを反映しています。従業員は AI に対して完全に抵抗しているわけではありませんが、トレーニング、指導、明確な戦略がなければ、実際よりも AI に習熟しているように見せざるを得ません。この「パフォーマティブAI」現象は、企業が人工知能変革を推進する際に無視できない新たな問題となりつつある。
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