若者に忘れられたテープがAI時代に大金を生む

要約:

テープが AI 時代の第二の春を迎えるとは誰が想像したでしょうか。富士フイルムは10月29日、約100億円（約4億2,200万人民元）を投資し、最新世代LTO Ultrium 10テープの生産を中心に、データストレージテープの生産能力を2026年度から2028年度の5倍に増強するため、神奈川県の小田原工場を拡張する計画を発表した。

富士フイルムによると、これは、LTO テープ専用設備への過去 20 年間で最大の投資です。

この拡張を推進する主な理由は、生成 AI によってもたらされる大規模なデータ アーカイブ需要です。

AI は最先端のチップを使用していますが、なぜテープが必要なのでしょうか?

コンピュータ業界で広まっている古典的なジョークがあります。

コンピュータ科学者のアンドリュー・タネンバウムはかつてこう言いました。

テープを積んで高速道路を疾走する車の帯域幅を決して過小評価してはなりません

2016 年、Amazon AWS は、大型トラックを直接使用して大型ストレージ デバイスを輸送し、一度に最大 100 PB のデータを移動できる Snowmobile サービスを開始しました。

Snowmobile はテープを出荷しておらず、サービスは 2024 年に廃止されましたが、これは長年の問題を示しています。データの規模が一定のレベルに達した場合、妥当なコストでデータを保存および移動する方法自体がエンジニアリング上の課題になります。

生成 AI の爆発的な普及により、この問題はますます顕著になってきています。

大規模なモデルのトレーニングには、GPU、HBM、高速 SSD が必要です。ただし、トレーニング後、企業は元のコーパス、クリーンアップされたデータセット、トレーニング ログ、モデル チェックポイント、継続的な反復によって生成された履歴バージョンも残すことになります。

その中で、計算されるデータには高速ストレージ デバイスが必要であり、頻繁にアクセスされる大規模なデータ セットは機械式ハード ドライブに配置される可能性があります。

また、何か月、場合によっては数年も使用されないが、気軽に削除できないデータは、長期アーカイブ システムに適しています。

業界では通常、アクセスがほとんどないデータをコールド データと呼びます。

たとえば、AI 企業が新しいモデルをトレーニングした後、古いデータセットは短期的には役に立たなくなる可能性がありますが、将来的に実験を繰り返したり、再トレーニングしたり、コンプライアンス監査を実施したりする際には再利用する必要がある場合があります。

問題が発生します。データがどんどん蓄積されていくと、すべてのハードドライブの電源を入れたままにし、数年ごとにアクセスされない可能性のあるファイルの維持に費用を費やす必要があるでしょうか?

Tape はこれを行うのに適しています。

まず、安くて省エネです。テープはオフラインで長期間保存でき、アイドル状態のときに継続的に電源を供給する必要がなく、オンライン ハードディスク アレイのように機器の動作や冷却を維持する必要もありません。

富士フイルムは、100PB のデータを保存し、10 年のサイクルで保存するという特定の条件下で、自動テープ システムは、完全に機械式のハードディスク ソリューションと比較して、総所有コストを約 86% 削減し、二酸化炭素排出量を約 95% 削減できると計算しました。

2 番目は安全です。テープはシステムから取り外してオフラインで保存できるため、サーバーがランサムウェアに攻撃された場合でも、物理的に隔離されたテープには独立したバックアップを保持する機会がまだあります。

さらに、最新のテープは想像されているほど遅くはありません。 LTO-10 の生シーケンシャル転送速度は最大 1200MB/s で、自動テープ ライブラリではロボットによるロードと読み取りも利用できます。

ただし、テープはデータを順番に検索する必要があり、ファイルをランダムに読み込むと時間がかかるため、頻繁なアクセスやリアルタイムの計算には適していません。 AI データセンターの SSD がデータをいつでも利用できるようにする役割を担っている場合、テープは低コストで大容量のデジタル ウェアハウスに似ています。

実際、科学界は長い間このアプローチを使用してきました。

2025 年 12 月、欧州原子核研究機関である CERN は、大型ハドロン衝突型加速器によって保存された累積実験データが 1EB (100 万 TB に相当) に達し、データのほとんどが約 60,000 本のテープに保存されたと発表しました。

数十年前に収集された実験データは、新しい理論の出現により研究価値を取り戻す可能性があります。 CERN は、今後 10 年間に保存および処理する必要があるデータの規模は、以前の累積ストレージ容量の約 10 倍に達すると予測しています。

同様のロジックは、AI 企業が保存した履歴コーパス、トレーニング記録、モデルのバックアップにも当てはまります。

テープ市場の成長は、実際のデータによってすでに裏付けられています。

2026 年 9 月に LTO Alliance が発表したデータによると、世界の LTO テープ出荷容量は 2024 年に前年比 15.4% 増の 176.5EB という過去最高に達しました。若干減少しましたが、2025 年には依然として 160.3EB に達すると予想されます。

2026 年の第 1 四半期に入り、LTO-10 の発売とアーカイブ需要の増加により、世界のテープ出荷容量は前年比 57% 増加しました。ここでの統計はテープによって提供されるストレージ容量であり、テープ カートリッジの販売量ではありません。

エンタープライズ テープには常に安定した市場があり、生成 AI による大量のデータ アーカイブの需要により、この古いテクノロジーに新たな成長の機会が与えられています。

テープには 100 TB を保存でき、その容量は 26 年間で 400 倍に増加しました

AI 時代に見落とされがちなテープが再び注目を集めることができる理由はもう 1 つあります。

一般の消費者はテープ技術が停滞していると考えていましたが、エンジニアはテープの記憶密度を向上させてきました。

2025 年 6 月に富士フイルムは LTO-10 30TB データ テープを発売し、同年 12 月には 40TB バージョンをリリースし、2026 年に発売される予定です。最新製品の 1 ボックスの元の容量は 40TB に達します。理想的な条件下で 2.5:1 の圧縮率に従って計算すると、理論上の容量は最大 100TB に達します。

写真｜LTO-10 30TB

比較のために、2000 年に発売された第一世代の LTO テープの生容量はわずか 100 GB でした。わずか 26 年で、1 つのボックスの容量は 400 倍に増加しました。ただし、100TB は理論上の圧縮容量です。すでに圧縮されたビデオ、画像、モデルの重みの場合、通常、実際の容量はこの数値に達することはできません。

さらに興味深いのは、LTO-10 テープ カセットのサイズはわずか約 10 センチメートル四方、厚さ 2.15 センチメートルですが、中には長さ 1,337 メートルのテープが巻かれており、これは標準的な陸上トラックの 3 周に相当します。

長さ 1,337 メートルのテープをわずか約 10 センチメートル四方のカセットに収めるために、富士フイルムはアラミド フィルムと新しい薄層製造技術を導入し、テープ全体の厚さをわずか 4 ミクロンまで薄くしました。また、バリウムフェライトとストロンチウムフェライト技術を組み合わせた超微粒子磁性粒子を採用し、単位面積当たりに記録できるデータ量を増加させた。

保存原理に関しては、実際には数十年前のオーディオテープと同じです。

磁気テープの表面は小さな磁性粒子で覆われています。データを書き込むとき、磁気ヘッドは局所的な磁化状態を変化させることによってデジタル情報を記録します。読み取り時に磁場の変化を検出し、デコードとエラー訂正を通じてデータを復元します。

最新の LTO テープは、直線状の蛇行形式で記録します。これは、数万の車線がある高速道路のようなものだと考えてください。磁気ヘッドは、一連のトラックに沿って最初から最後まで書き込み、その後、その位置を調整して逆方向に書き戻します。

最新の LTO-10 には 15104 のデータ トラックがあり、ドライブは同時に 32 トラックの読み取りと書き込みが可能で、より洗練された素材とサーボ制御技術を利用して容量を継続的に増加させています。

さらに、テープ容量の増加はまだ終わっていません。

2020 年、IBM と富士フイルムは実験室で平方インチあたり 317Gb の磁気記録密度を達成し、将来的には単一のテープ カートリッジが 580TB に達する技術的可能性を実証しました。これは、現在の 40TB 商用製品の 14.5 倍に相当します。

もちろん、580 TB はまだ実験室での実証段階にあり、商用化まではまだ遠いです。

見落とされがちなテープの長期的なコストがもう 1 つあります。それは互換性です。

テープ メディアは何年も保存できますが、それは、数十年後の新しいドライブでもテープ メディアを読み取ることができるという意味ではありません。最新の LTO-10 ドライブは LTO-10 テープの読み取りと書き込みのみができるため、企業は古い機器を保持するか、履歴データを定期的に新しいメディアに移行する必要があります。

数万本のテープを管理するデータセンターの場合、データの移行、検証、および機器のメンテナンスにもかなりの費用がかかります。

それでも、大規模なコールド データ アーカイブのシナリオでは、テープには依然としてコストとエネルギー消費の強力な競争力があります。富士フイルムが数十年にわたって蓄積してきた精密コーティング技術、薄膜材料技術、磁性粒子技術が、AI時代において再び商品価値を取り戻しました。

テープの物語は機械式ハードディスク業界にも当てはまります。

今年 1 月、Western Digital は、同社の 2026 暦年のハードドライブ生産能力がほぼ完売し、一部の大口顧客との長期購入契約が 2028 年まで延長されたことを明らかにしました。

シーゲイトの状況はさらに誇張されています。 10月下旬の決算報告によると、同社のニアラインメカニカルハードドライブの出荷能力の大部分は2028年までの長期契約を通じて割り当てられており、一部のクラウドサービスプロバイダーの購入契約は2030年までをカバーしていることもある。

さらに注目すべきことは、機械式ハードドライブの販売が増加しているだけでなく、価格も上昇していることです。

その理由は複雑ではありません。 SSD のランダム読み取りおよび書き込みパフォーマンスは機械式ハード ドライブのパフォーマンスをはるかに上回っていますが、大量のデータをオンラインで長期間保存する必要があるクラウド サービス プロバイダーにとっては、機械式ハード ドライブの方が TB あたりのコスト面で有利です。

特に AI 業界は拡大を続けており、トレーニング データ、モデル ファイル、生成されたさまざまな種類のコンテンツが蓄積され続けています。データセンターには、より高速な SSD だけでなく、数十または数百 PB の容量を手頃な価格で提供できる機械式ハード ドライブも必要です。

もちろん、HDD にはパフォーマンスとメンテナンスのコストもかかります。ディスク単体の大容量化が進む中、ランダムアクセス能力は年々向上せず、障害発生後のデータ再構築時間も長くなる可能性があります。

しかし、クラウド サービス プロバイダーにとって、ストレージ コスト、容量密度、アクセス パフォーマンスがビジネス ニーズを満たすことができる限り、機械式ハード ドライブには依然として価値があります。

富士フイルムの生産能力の 5 倍拡大の発表から、ウェスタン デジタルの年間生産能力がほぼ完売し、シーゲイトがクラウド サービス プロバイダーと 2030 年まで延長する長期契約を締結するまで、

家庭用電化製品市場で徐々に存在感を失いつつある多くの伝統的なテクノロジーが、AI データセンターに新たな成長スペースを見出しています。

ただし、テープは将来的に新たな競合他社を招く可能性もあります。

2026 年 2 月、Microsoft Research は、Project Silica in Nature の最新の結果を発表しました。研究者らはフェムト秒レーザーを使ってガラス内部にデータを書き込み、約12センチ四方、厚さ2ミリメートルのガラスに4.8TBの記憶容量を達成した。

研究者らは加速老化試験に基づいて、データは 10,000 年以上保存されると推定しています。大規模な商用利用にはまだ程遠いが、長期アーカイブの新たな可能性を示している。

AI 時代のデータ ストレージは、ある程度、素晴らしい状況を示しています。

一方で、富士フイルムは数十年続いてきた磁性粉体塗装プロセスを今も改良しており、小さなテープ箱に数十テラバイトのデータを保存できるようになりました。一方、マイクロソフトは、古代人類が石に文字を刻んだように、レーザーを使ってガラスに情報を書き込む試みを始めている。

世界がより強力な GPU とよりスマートな大型モデルを追い求めている一方で、データの節約を担う古いテクノロジーが独自の黄金時代を迎えています。

このトレンドは決して新しいものだけではなく、古い工芸品も新しいトレンドの中に定着しています。