要約:
CNBC によると、TikTok CEO の周祥子氏は、
AI は今後 3 年間で科学上の大きな進歩をもたらし、多くの業界に変化をもたらすだろうと予測しています。
。周祥子氏は月曜日、シンガポールで開催されたDBS Asia Foresight Summitで次のように述べた。「今後2～3年で、私たちは物理学、バイオテクノロジー、化学、材料科学の分野で真の科学的進歩を遂げるでしょう。そして、これらすべてがAIの恩恵を受けるでしょう。これは非常に、非常に、非常に実現する可能性が高いです。」
周祥子
Zhou Shouzi が上記の発言をしたのと同じように、
TikTok の親会社である ByteDance は AI 研究を消費者向けアプリケーションを超えた分野に拡大しています
。今年 4 月、ByteDance の Seed 研究チームは、創薬における潜在的な応用価値を備えた、生体分子の構造予測と設計に焦点を当てた AI モデルである Protenix-v2 をリリースしました。Zhou Shouzi 氏は、AI は急速に進歩しており、将来的には現在の用途をはるかに超えてできるようになるだろうと述べました。同時に、ますます強力になるシステムが人間の倫理的境界内で確実に動作するようにする方法は未解決の問題のままです。
「これが起こった場合、問題は次のとおりです。モデルを人間の価値観と一致させるにはどうすればよいでしょうか? 人間が当然と考える方法で機械を動作させるにはどうすればよいでしょうか?」周寿子は言った。
長期的な影響は過小評価されている
彼は、特に科学研究の分野で技術開発が加速していることを強調しました。 AI の長期的な影響は、現在予想されているよりもはるかに大きい可能性があると彼は考えています。
「傾向は非常に明らかです。私たちは AI で何ができるかを探求し始めたばかりです」と彼は言いました。 「特に科学において、トレンドがどこにあるのか、進歩がどこにあるのかを見ると、現時点では非常に急な曲線を登っています。」
Zhou Shouzi 氏は、AI の短期的な影響は誇張されているかもしれないが、その長期的な可能性は依然として過小評価されていると説明しました。同氏は、「私たちは AI の短期的な影響を過大評価し、その長期的な可能性を過小評価していた可能性があると思います。」
周寿子氏が示した楽観主義は、テクノロジー大手が AI 主導の科学研究に数十億ドルを費やしているときにもたらされたものです。先週、米国政府、メタ社、グーグルは、生物学的研究と創薬を加速するために細胞の挙動を予測できるAIモデルを開発する18億ドルのイニシアチブへの参加を発表した。
TikTok の親会社 ByteDance も独自の AI モデルを開発し、研究において科学者と協力する機会を模索しています。
「私たちは科学の進歩を共同で促進するために、多くの科学者と協力する方法を模索するために懸命に取り組んでいます。」と Zhou Shouzi 氏は付け加えました。「私たちはすでにこの分野でいくつかの研究を行っており、それは非常にエキサイティングです。」
彼は、科学的発見が AI の最も有望な応用分野の 1 つであると説明しました。同時に、AIはTikTokの運営方法をますます再構築しており、コンテンツ作成、コンテンツ推奨、検索、コンテンツレビューなどの多くの側面をカバーしています。
より強力なセキュリティ
Zhou Shouzi 氏は、AI の能力が向上し続けるにつれて、特に自律型 AI システムがより広く使用されるようになるにつれて、業界はより強力なセキュリティ保護措置を講じる必要があると警告しました。
「ネットワーク セキュリティのリスクは非常に大きいと思います。」周寿子は言った。同氏は、ユーザーが潜在的な結果を十分に理解せずにAIエージェントに広範な権限を与える可能性があると警告した。
同氏は、AI エージェントが自律的に買い物をできるようにすることにはリスクがあると指摘しました。AI エージェントがタスクを完了することを急ぐあまり、ユーザーが意図したよりも多くの商品を購入してしまう可能性があるからです。
Zhou Shouzi はまた、AI モデルがますます進歩するにつれて、悪意のある攻撃者が不正行為を実行するコストが大幅に減少しているため、企業が直面するサイバーセキュリティの課題はますます深刻になっていると強調しました。
「したがって、当社のようなプラットフォームのセキュリティ問題を含め、問題を引き起こすコストの急速な低下によってもたらされる脅威に対処するには、適切なツールを用意する必要があります。」と彼は言いました。
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