要約:
「ウォール ストリート ジャーナル」の報道によると、NVIDIA はロボットや自動運転車などの「フィジカル AI」(物理 AI) ビジネスへの注力を強めており、中国はこの戦略にとって重要な市場となっています。米国はエヌビディアが最先端のAIチップを中国に販売することを制限しているが、ロボット工学や自動車分野向けの一部のチップの取引は依然として行われている。
現在、物理 AI ビジネスは、NVIDIA に毎年約 100 億米ドルの収益をもたらしています。今年 7 月時点での Nvidia の過去 4 四半期の総収益 3,030 億米ドルと比較すると、このビジネスの規模はまだ小さいですが、Nvidia CEO の Huang Renxun 氏は、物理 AI ビジネスの規模は今後 10 年間で 10 倍に増加すると予測しています。
Nvidia の戦略は、チップとソフトウェアの組み合わせを通じて開発エコシステムを構築するという、データセンター AI 市場における戦略と似ています。 NVIDIA は、ロボットやその他の機器用のチップを提供することに加えて、GR00T や Cosmos などのオープンウェイト モデル、ロボットや自動運転開発用のソフトウェアおよびハードウェア ツールも開発者に提供しています。
Radian Intel CEO の Michael Frank は、物理 AI が Nvidia にデータセンターから自動車、工場、倉庫、ロボットなどのより広範な実体経済への道を提供すると信じています。
中国は、NVIDIA の物理 AI レイアウトの重要な部分を占めています。 Counterpoint Researchのアナリスト、Brady Wang氏は、中国企業は新技術の製造と商業化において優位性があり、中国企業と協力することでNVIDIAに多数の実際の応用シナリオを提供できると述べた。
ファン・レンシュンの娘、マディソン・ファンは今月北京で開催された世界ロボット会議に出席しました
報道によると、中国は世界最大の産業用ロボット市場です。今年上半期、世界の人型ロボット出荷量の約90％を中国企業が占めた。同時に、中国は国内のAIチップ産業の発展を推進しているが、業界関係者によると、中国のロボットメーカーは現在、ロボットのトレーニングや実行において依然としてNvidiaのチップとソフトウェアツールに依存しているという。
米国と中国の研究所では、NVIDIA は、Yushu Technology、Zhiyuan Robotics、Fourier Intelligence の製品など、さまざまなメーカーの人型ロボットをデータ収集と実験に使用してきました。この件に詳しい関係者らはまた、Yushu Technologyなどの中国のロボット企業がすでにNvidiaの最新のThorチップを使用していると述べた。
Nvidia は、中国のロボット工学および自動運転チームも強化しています。同報告書によると、NVIDIA の企業 Web サイトや採用関連情報から判断すると、同社の中国チームは関連人材を拡充しており、NVIDIA が発行した研究論文の一部には中国人研究者や中国の大学インターンの寄稿も含まれています。
NVIDIA の広報担当者は、同社は米国の法律を遵守することを前提として世界的な企業と協力していると述べた。オープンモデルとオープンソースマテリアルに関してNvidiaは、物理AIは単一の企業に依存するのではなく、広範な産業エコシステムによって共同で構築されると述べた。
このモデルは、NVIDIA が AI コンピューティング エコシステムを構築するために以前に CUDA に依存していたものと似ています。 20 年近く前、NVIDIA は CUDA を発表しました。これにより、開発者は GPU 用のプログラムを作成できるようになり、ハードウェアとソフトウェアの組み合わせを通じて開発者の粘り強さが向上します。現在、Nvidia は同様のソフトウェアおよびハードウェアのエコ戦略をロボット市場にも模倣しようとしています。
今年 7 月、Jen-Hsun Huang 氏は、NVIDIA は自動運転車についてまず楽観的であり、これは十分な市場規模と実際の経済価値を備えたロボット工学における最初のアプリケーションの 1 つであると信じていると述べました。現在の顧客には、アルファベット傘下のウェイモやテスラのほか、中国の自動車会社やロボタクシー会社などが含まれる。
しかし、Nvidia は中国のロボット市場における潜在的な不確実性にも直面しています。報道によると、一部の中国企業は、米国が将来的に輸出規制をさらに拡大するリスクに対処するため、ファーウェイ、黒ごまインテリジェンス、ホライゾンなどの国内メーカーの製品のテストを開始している。
Horizon の元研究者で起業家で、現在はロボット システムの開発に Nvidia のチップとソフトウェアを使用している Harry Qin 氏は、現段階では国産代替品の使用が主な検討事項ではないが、関連技術の感度が高まるにつれ、この状況は将来的に変わる可能性があると述べました。
コメント