AMDのCPUビジネスはここ数年で大きな好転を遂げた。シェアの面で昔のライバルに追いつくだけでなく、性能の面でも追い越さなければなりません。少し前までは、ほぼすべての分野で最強の CPU の地位を獲得したと言われていました。次の焦点はもちろん GPU グラフィックス カードです。この分野では AMD が唯一の主要サプライヤーでもありますが、NVIDIA はゲーム カードと AI グラフィックス カードの両方で総合的な優位性を持っており、AI 市場の 95% を獲得しています。
AI グラフィックス カードの現在の価値と利益を考慮すると、AMD はこの分野で競合他社にどのように追いつくことができるでしょうか? CEOのSu Zifeng氏も最近のインタビューでこの話題について語った。彼女は、AMD が OpenAI や Meta などの企業に選ばれる GPU になることを望んでいるかというテーマについて質問されました。 Su Zifeng 氏は、これは今日の CPU における私たちの立場に似ていると述べました。
反応から判断すると、AMDの野心は小さくないが、Su Zifeng氏は、もちろんAIの分野で変化をもたらしたいと考えているが、それについて焦っているわけではないとも語った。
これらの丁寧な言葉の意味から、AMD は AI 市場で NVIDIA と競争することは長期的なプロセスであり、簡単に達成できるものではないことを明らかに理解しています。
今年のAMDのAIグラフィックスカードは主にMI350シリーズだが、本当のキラーは来年のMI400シリーズだ。これはテクノロジーとアーキテクチャをアップグレードするだけでなく、最大432GBの単一カード容量と19.6TB/秒の帯域幅を備えた新世代のHBM4ももたらす。
比較のために、MI350 シリーズの 288GB HEM3E と 8TB/s よりそれぞれ 50% と 145% 高く、各 CU ユニットの平均メモリ帯域幅も 300GB/s に増加しています。
ハードウェアの大幅なアップグレードに加えて、AMD はソフトウェア エコシステムにも多大な努力を払っており、ROCm7 プラットフォームのパフォーマンスは 3 倍以上向上しました。また、Linux および Windows プラットフォームも完全にサポートしているため、開発者が AMD の AI プラットフォームに参加してアプリケーションを開発するよう誘致することができます。
