メリーランド大学とマイクロソフトが共同で実施した調査によると、人工知能モデルが命令を認識するのに最適な言語はポーランド語である一方、英語は6位にとどまった。研究チームは、OpenAI、Google Gemini、Qwen、Llama、DeepSeek などの主要な AI 言語モデルをテストしました。同じ命令を 26 の異なる言語で入力し、異なる言語を理解して実行するモデルの能力を評価しました。
その結果、ポーランド語のコマンド精度の平均正解率は 88% で、全言語の中で 1 位であることがわかりました。対照的に、英語は 83.9% の精度で 6 位にとどまりましたが、中国語のパフォーマンスはさらに悪く、テストされたすべての言語の中で下から 4 番目にランクされました。
ポーランド語は以前、人類が習得するのが最も難しい言語の1つと考えられていました。しかし、この研究では、AIが英語や他のほとんどの言語よりもポーランド語をはるかによく理解し、実行できることが判明しました。ポーランド語のトレーニング データの量は英語や中国語のデータよりもはるかに少ないため、この現象は特に懸念されます。
テストによると、AI対話指示に最も効果的な言語のトップ10は、ポーランド語(88%)、フランス語(87%)、イタリア語(86%)、スペイン語(85%)、ロシア語(84%)、英語(83.9%)、ウクライナ語(83.5%)、ポルトガル語(82%)、ドイツ語(81%)、オランダ語(80%)となっています。
研究チームは、この結果は従来の直感では予期されていなかったと考えており、技術開発者やユーザーに対し、AIと対話する際の言語選択を適切に考慮して、応答効率と指示の精度を向上させるよう呼び掛けている。
