ソフトバンクグループの創設者である孫正義氏は最近、省電力ではAIコンピューティング能力の構築における最も高価で緊急の問題を解決できないという理由で、宇宙にAIデータセンターを建設するというイーロン・マスク氏のアイデアに公の場で疑問を呈した。 「ウォール・ストリート・ジャーナル」の報道によると、孫正義氏は最近、日本の投資家との会合でマスク氏の軌道AIデータセンター計画について「どういう意味があるのか？」と質問したという。同氏の判断は、電力はデータセンターのコストの約 7% を占めており、実際の大部分は依然としてチップやその他のハードウェア コンポーネントであるというものだ。
電気代の節約は、AI コンピューティングの電力コストの節約を意味するわけではありません
マスク氏の宇宙データセンターのビジョンの中核となる魅力は、軌道環境における太陽エネルギーと、地上電力、土地、許可の制約を回避できる可能性である。
Sun Zhenyi が反対しているのは、「宇宙は究極的には不可能」ということではなく、現段階ではこの考えは費用対効果が低いということです。同氏は、電気料金がデータセンターの運営コストに占める割合はほんの一部にすぎないと考えています。この部分のコストを節約するために、打ち上げ、メンテナンス、資材輸送、通信遅延などのさらなる問題に直面しなければならない場合、宇宙ソリューションが短期的な AI 競争で勝つことは困難になります。
息子は地上に賭け、マスクはトラックに賭ける
ウォール・ストリート・ジャーナルが孫正義氏とマスク氏を比較したのは、両名ともリスクが伴うほど大規模なテクノロジーに賭けることに慣れているからだ。孫正義氏は長年にわたって技術的特異点について語り、ソフトバンクの「300年事業計画」も策定した。マスク氏は、リサイクル可能なロケット、電気自動車、衛星インターネットを利用して、リスクの高いエンジニアリングルートの商業的実現可能性を証明してきた。
しかし、AI インフラストラクチャに関しては、両者のタイムラインはまったく異なります。 Son Zhenyi 氏は、今後数年間の地上 AI インフラストラクチャの先制的窓口をより重要視しています。ソフトバンクはすでに、OpenAIが主導する「Stargate」プロジェクトにAIモデル、チップ、ロボット、地上インフラを含めて参加している。
マスク氏の主張は、どちらかというと長期的な工学的賭けに近い。宇宙でのエネルギーと冷却の条件が改善されれば、遅かれ早かれ、軌道上のデータセンターは商業的に意味をなすようになるだろう。しかし孫氏の反論は、AIの競争は毎月のように進んでおり、企業や投資家は10年後まで成熟段階に入らない可能性のあるソリューションを待つ余裕はない、というものだ。
これは誰がより保守的であるかということではなく、誰が最初にコストを負担するかということです
息子は慎重な人ではありません。彼自身も世界のテクノロジー投資分野で最も急進的な人物の一人であり、ソフトバンクの将来をAIに賭けている。このため、マスク氏の宇宙 AI データセンターに対する彼の疑念は、同じタイプのギャンブラー間の違いに似ています。1 人はコンピューティング能力がまず地上に普及すると信じており、もう 1 人は宇宙が AI インフラストラクチャの新たな上限を開くと信じています。
この意見の相違の背後には、AI 業界が直面している本当の問題があります。地上データセンターは電力、水、土地の消費量が増加しており、地域社会の反対や規制の圧力にさらされる傾向が強くなっています。マスク氏の宇宙計画はこうした長期的なボトルネックに対応するものだが、ソン氏は私たちに短期的なコストと時間枠を思い出させる。
実際にAIインフラの勝敗が数年以内に決まるとしたら、孫氏は今後も資金を投じ続けるだろう。軌道データセンターのコストが制御可能であることが最終的に証明されれば、マスク氏は次のインフラ移行に賭けている。今確かなことは、AI競争はもはやモデルの能力を競うだけの競争ではなく、誰がより早く電気、チップ、土地、資本を手に入れることができるかという競争でもあるということだ。