1月19日のニュースによると、スイスのダボスで開催された2024年世界経済フォーラム年次総会で、セールスフォース、マイクロソフト、グーグルなどの世界最大手のテクノロジー企業が人工知能における技術力を実証したという。生成人工知能も今年の会議で議論の焦点となっています。

Intelの最高経営責任者（CEO）パット・ゲルシンガー氏はインタビューで、生成型人工知能技術の機能は2023年に明らかになったものの、2024年の業界の焦点は、病院や製造業などのリスクの高い業界の幹部が自由に人工知能を適用できるように、結果の精度を向上させることにあるはずだと語った。

“当下的人工智能应用已经到顶了，”盖尔辛格说。“我相信，人工智能的下一个发展阶段是在底层模型中建立起合乎规范的准确性。”

ゲルシンガー氏は、病気を診断するために一般的な人工知能に依存している医師であっても、組立ラインの故障をチェックするためにこの技術を使用している倉庫であっても、あるいは自動運転車であっても、人間は人工知能技術の精度にもっと精通する必要があると強調した。

“Some of the problems in artificial intelligence have been solved so far, but there are still many problems,” Gelsinger said. 「基本的な予測、検出、視覚言語、これらの問題は現在解決されています。しかし、他にも多くの問題があります。たとえば、大きな言語モデルが実際に正しいことをどのように証明するかなどです。現時点では多くの間違いがあります。したがって、人工知能テクノロジーが本質的に知識労働者の生産性を向上させていることを依然として明確にする必要があります。しかし、結局のところ、知識労働者に結果が正しいと信じてもらう必要があります。」

SalesforceAI CEOのClara Shih氏は、精度を向上させる最善の方法は、さまざまな実験や手動による共同テストを通じて採用を増やすことだと述べた。 Shi Zongwei 氏はインタビューで、ユーザーがさまざまな高リスクのシナリオで人工知能テクノロジーの信頼性を認識できるように、人工知能をさまざまな標準偏差の信頼レベルに調整する必要があると述べました。

Shi Zongwei 氏は、一般的な人工知能の導入は 3 つの段階に分かれると述べました。最初の段階は、人工知能技術を仕事の補助手段として積極的に活用することです。第 2 フェーズでは、精度を確保するために自律モードで AI を意図的に観察します。彼女によると、最終段階は、テクノロジーを手放し、そのテクノロジーが機能することを信頼し、人々がそれを選択するのに必要な信頼レベルに達することだという。

「人間の支援によって自動的に動作するようにAIが訓練されるまで、リスクの高い状況では保守的になるようAIに求めることができます」とShi氏は説明する。

OpenAIの最高経営責任者（CEO）サム・アルトマン氏は火曜日のパネルディスカッションで、テクノロジーの信頼性に対する人間の受け入れに大きく依存するこの3段階のアプローチにより、一般的な人工知能は一部の人が考えているほど怖くなくなるはずだと語った。

「これは私が予想していた以上にツールです」とアルトマン氏は語った。 「今後は改善されるでしょうが、まだ仕事に取って代わられるわけではありません。生産性向上という点では素晴らしいツールです。人間の仕事を拡大し、一部の作業に人工知能を使用することで人々がより良く仕事ができるようにするツールです。」

ナスダックのアデナ・フリードマン最高経営責任者（CEO）はインタビューで、この1年は人工知能技術の「発見の年」だったと語った。フリードマン氏は、ナスダックを含む金融業界は人工知能を活用して古いコードを更新し、老朽化し​​たシステムをアップグレードし、自動化されたワークフローを改善することで、従業員の毎日の時間を大幅に節約できると述べた。

「それは1年以上前に発表されました」とフリードマン氏は語った。 「私たちはいくつかの実験を行いました。その可能性を理解し始めました。私たちにとっても、そして皆にとっても、非常にダイナミックな年になるでしょう。」