IntelはTSMCのファウンドリ独占を打ち破るつもり、AI推論がCPU需要急増を促進

📅 2026-09-16

要約:

インテル CEO の Chen Liwu 氏は、業界は世界のファウンドリ市場における TSMC の独占を打ち破る必要があると述べました。同氏は、人工知能チップの需要の高まりに応えるために、注文を複数のサプライヤーに分散すべきだと提案した。インテルはファウンドリ事業の復活に将来を賭けている。 Chen Liwu氏はまた、中央処理装置に対する需要の急増により、今後も供給制約が生じるだろうと述べた。

14 日、Chen Liwu 氏はコロラド州デンバーで開催された Splunk.conf26 カンファレンスで基調講演を行いました。シスコの社長兼最高製品責任者 Jitu Patel 氏が Intel 工場の重要性について尋ねたとき、Chen Liwu 氏は、チップの設計、製造、高度なパッケージング能力を同時に備えていることが重要であると述べました。 「これが私たちがこの分野に携わる理由です。」同氏はインテルを米国だけでなく世界中で象徴的な業界企業と呼んだ。 Splunk は AI データ管理プラットフォーム企業であり、Intel は Splunk とその親会社 Cisco の AI インフラストラクチャ パートナーです。

Chen Liwu 氏は、ウェーハ製造ビジネスは非常に困難であり、一流のプロセス技術が必要であると述べました。安定した生産を確保するには、歩留まり、欠陥管理、生産サイクル、プロセス変動を厳密に管理する必要があります。顧客のニーズはさまざまであり、ファウンドリは対応する知的財産を習得し、顧客にサービスを提供するための電子設計自動化ツールを提供する必要があります。同氏は、高度なパッケージングが最優先事項であると付け加えた。CPU、メモリ、入出力デバイス、シリコンチップを同じパッケージに統合することは非常に難しく、深い技術蓄積が必要である。

Chen Liwu 氏は、世界的な AI チップ生産における TSMC の支配的な地位を打ち破るつもりであることを明らかにしました。 「業界はシステム ソリューションとパッケージング技術にますます移行しています。これが未来です。」彼は、「したがって、生産能力の 95% を 1 つの会社に依存するのは非常に危険だと思います。」

これらの発言は、ほぼすべての AI チップを TSMC が製造している Nvidia、AMD、Apple などの米国企業に向けられたものです。また、トランプ政権の優先事項に沿って、より多くのファウンドリの注文を引き受けるというインテルの意向も明らかにした。

Chen Liwu 氏は、鋳造ビジネスは簡単ではなく、慎重なレイアウトと巨額の設備投資が必要であると述べました。 「良いニュースは、過去 18 か月で状況が改善したことです。」 Intelの14A(1.4ナノメートル)プロセスは歩留まりの問題に直面しているが、同社は4月にTeslaとSpaceXが主導するTerafabプロジェクトに14Aプロセス技術を輸出することで合意した。 Terafab の最初の製品は 2028 年半ばに発売される予定です。

今年 6 月、インテルは SK ハイニックスの元 CEO、Li Xixi 氏を上級副社長に採用し、ファウンドリ部門の高度なパッケージング、バックエンド技術の研究開発、製造を担当しました。この引き抜きにより、後工程の製造能力を強化し、歩留まりの問題に対処するために、インテルで働いていた幹部が招集された。業界関係者らは、SK HynixがIntelと協力して高帯域幅メモリに必要な基本ロジックチップを生産する可能性があると推測している。

Chen Liwu 氏はまた、インテルの EMIB (Embedded Multi-chip Interconnect Bridge) の高度なパッケージング テクノロジーに自信を示しました。 EMIB はシリコン ブリッジを介してチップを接続し、複数のチップが 1 つのチップとして動作できるようにします。

Chen Liwu 氏は、インテルの中核製品である CPU に対する需要を強調しました。同氏は、推論タスク用の AI エージェントの数が数兆レベルに増加するため、現在の不足は今後も続くと予測しました。 GPUはモデルトレーニングの中核ですが、CPUは全体のスケジューリングを担当し、AI推論時代のキーチップとみなされています。 CPU は、並行して実行される多数の GPU を調整してスケジュールし、さまざまなアプリケーションを同時に管理できます。

「CPU の需要は非常に高く、顧客の 50% のニーズしか満たせません。」陳立霧氏は「多くの企業のCEOから電話があったが、残念ながら生産能力が不足していることをお伝えするしかない」と述べた。同氏はさらに、「AI エージェントの数は膨大で、将来的には数百万、さらには数兆のエージェントがコンピューティング能力リソースを必要とするでしょう。これらすべてをサポートするには十分なコンピューティング能力とセキュリティ機能が必要です。」

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