要約:
Microsoft は、Windows 11 の基盤となる人工知能戦略に大幅な調整を行っています。キーボードの物理的な Copilot キーや Web ページのサイドバーへの主な依存を段階的に取り除き、大規模な AI モデルをユーザーの PC 上で直接かつ効率的に実行する新しい段階に移行する予定です。この変更は、Microsoft による AI とオペレーティング システムの統合の探求が、表面的な対話インターフェイスからオペレーティング システムの基礎となるコンピューティング アーキテクチャに移行していることを示しています。
過去 2 年間、Microsoft は Copilot を普及させるために集中的なソフトウェアとハードウェアのバンドル戦略を採用してきました。これには、OEM メーカーと協力して、PC キーボードのスペース バーの右側にほぼ 30 年ぶりの新しい物理キーである Copilot キーを追加したり、Windows 11 のタスクバーやファイル エクスプローラーなどのコア インターフェイスにさまざまな AI 呼び出しボタンを埋め込んだりすることが含まれます。しかし、このタイプの設計は、導入後多くの論争とユーザーの反発を引き起こしました。市場。多くのユーザーは、現段階の Copilot は主にクラウドによって駆動される Web ページのカプセル化ウィンドウにすぎないと指摘しました。ネットワークが貧弱な場合、応答が遅くなるだけでなく、システムの基礎となるワークフローと真に深くシームレスな統合を形成することができません。物理ボタンを強く推奨することは、ショートカット キーに慣れている多くのプロフェッショナル ユーザーにとっては冗長であるとさえ考えられます。
この現状に対応して、マイクロソフトは最新のシステム計画および開発者計画において「デバイス側ファースト」の技術路線を明確にしました。 Microsoft は、真の次世代 AI オペレーティング システムでは、インテリジェント エクスペリエンスを目に見えず、ネイティブ API と同じようにすぐに利用できるようにする必要があると考えています。このビジョンを実現するための前提条件は、AI モデルの推論と計算をパーソナル デバイスのローカル デバイスに直接オフロードすることです。新世代の PC ハードウェアにおけるハイコンピューティング ニューラル プロセッシング ユニット (NPU) の人気と、大容量かつ高帯域幅のユニファイド メモリ アーキテクチャ (プロの開発者向けの Microsoft の最新 Project Zenith エコシステムなど) をサポートするシステム プラットフォームの人気に依存して、Windows 11 は、クラウド サーバーに依存せずに数十億、さらには数百億のパラメータ モデルをローカルで直接かつ同時に実行できる高性能環境に変わりつつあります。
AI モデルをローカルで実行すると、クラウドとの間でやり取りされるデータによって生じるネットワーク遅延が大幅に解消されるだけでなく、ユーザーに基本的なプライバシーとセキュリティの保証も提供されます。すべてのシステムレベルの機密性の高い操作、画面コンテンツの認識、およびローカルドキュメントのインデックス作成は、個人データをリモートクラウドにアップロードすることなく、デバイス内の閉ループで処理できるため、これまでクラウド AI 分析メカニズムによって引き起こされていたコンプライアンスとプライバシーの問題が完全に解決されます。同時に、開発者にとって、ローカル デバイス側モデルは、高価なクラウド トークン コール課金モデルを廃止し、ネットワークのない環境または脆弱なネットワーク環境でも、高い応答速度とネイティブ セキュリティ機能の両方を備えた複雑な AI アプリケーションを構築できることを意味します。
業界アナリストは、Microsoft がこの徹底的な変更を利用して、Windows 11 が AI 機能実装の初期段階で残した「積み上げショートカット」の固定概念を覆そうとしていると考えています。ローカル小型高密度モデル (SLM) テクノロジの成熟とエンドサイドのハードウェア コンピューティング能力の爆発的な増加により、Windows 11 の将来の焦点は、孤立した Copilot アイコンをクリックさせるようにユーザーを誘導することではなく、アクティブな実行機能を持つシステム レベルのエージェントが下部で 24 時間連携して動作できるようにすることで、ローカル インテリジェンスをコア バックボーンとしてオペレーティング システムを真に次の段階に進ませることにあります。
コメント