12月25日のニュースによると、OpenAIがチャットボットChatGPTを2022年末に発売する際、市場には同様のサービスは他に存在しないという。 OpenAI は、その優れた技術と数十億ドルの資金調達により、多くの注目を集めることに成功しました。画期的な製品を発売した最初の人工知能企業として、OpenAI はすぐに広く人気を博しました。
ただし、2023 年末までに、資金豊富なテクノロジー企業の多くが ChatGPT に匹敵する人工知能サービスを開始しました。今年 9 月、フランスの新興企業、評価額約 20 億米ドルの Mistral は、強力なオープンソースの大規模言語モデル (LLM) をリリースしました。 LLMは人工知能チャットボットを支える基盤技術です。わずか 4 か月後、イーロン・マスクも実用的なチャットボットである Grok を立ち上げました。今月初め、Google は待望の Gemini モデルの初期バージョンをリリースしました。
これらのツールはまだ OpenAI の GPT-4 モデルを性能で上回っていませんが、多くの場合、その性能は ChatGPT に非常に近く、ユーザーや商用顧客を奪い合うことで ChatGPT に対して一定の脅威となっています。さらに、ユーザーは制限なくさまざまなサービスを簡単に切り替えることができます。
ChatGPT は汎用性の点で優れていますが、多くのユーザーはより特化したチャットボットの使用を好むようです。たとえば、データ会社SimilarWebの推計によると、ユーザーがビデオゲームのキャラクターやその他のキャラクターのAIバージョンと対話できるサービス「CharacterAI」が定着しているという。
研究用チャットボットを運営するPerplexityAIの共同創設者兼最高経営責任者（CEO）のアラビンド・スリニバス氏は、「現在の状況は携帯電話の黎明期に似ており、誰もがさまざまなアプローチを試みている」と述べた。
PerplexityAI は、より正確でタイムリーな応答を通じて他のチャットボットとの差別化を目指しています。 ChatGPT を含む他の主要なチャットボットが正確で信頼性の高いリアルタイム情報を取得するのに苦労している一方で、PerplexityAI は大規模なモデルを完全にゼロから開発しているのではなく、Mistral や Meta のオープンソース モデルを含む既存のモデルをベースに構築しています。
オープンソース モデルのパフォーマンスは、微積分から詩に至るまで、幅広いトピックにわたって一貫性がなく、常に GPT-4 ほど一貫しているわけではありません。しかし、平均的なユーザーは研究者ほどこれらの違いに気づかない可能性があり、微積分をまったく気にしない人も多いかもしれません。
「ユーザーは、あなたの答えが GPT 3.5、Anthropic の Claude、または GPT-4 のどれから来たのかを気にしません」と Srinivas 氏は述べました。彼の製品では、ユーザーが ChatGPT の API を使用することもできます。 「彼らは、答えが正確かどうか、製品が十分に速いかどうか、そして適切な機能を備えているかどうかを調べています。そこに彼らは文句を言うのです。」
OpenAI の利点は常に、その大規模な言語モデルによって提供されるパワーに基づいています。これらのモデルは、さまざまなリクエストやユースケースに適切に対応するために、大量のオンライン データを取り込むことができます。しかし、ますます多くの AI スタートアップ企業が、同等のパフォーマンスを持つ、より小規模なモデルの構築を検討しています。
「GPT-4のトレーニングプロセスは素晴らしいですが、そこに魔法のようなものがあるとは思えません」と人工知能スタートアップImbueのCEO兼共同創設者であるQiu Kanjun氏は語った。 「大規模であるにもかかわらず、より小型で効率的なモデルでも同様のパフォーマンスを達成できるという多くの証拠が見られます。」 Imbue は Nvidia の支援を受けており、独自の基本的な人工知能モデルを開発しています。
Qiu Kanjun 氏はまた、彼女の会社が Python (人気のあるプログラミング言語) のエラーを「おもちゃのように」修正できるツールを社内で開発したことにも言及しました。このツールはタスク固有であるため、同社はそれをサポートするために GPT-4 ほど強力なモデルを構築する必要はありません。
先月の OpenAI 内部混乱のさなか、ChatGPT がもはや唯一の人工知能チャットボットではないことは注目に値します。 Cohere、Anthropic、Googleを含む多くのライバル企業は、CEOを一時的に追放し、突然その将来に疑問を呈した後、顧客の関心が高まっているのを目にしている。
教育プラットフォームCourseraの共同創設者でGoogle Brainの共同創設者でもあるアンドリュー・ン氏は、「GPT-4が現在でも最高の大規模言語モデルであり、それに疑いの余地はない。しかし、競争は間違いなく激化していると思う。オープンソースや他の競合他社はGPT-4に追いつくチャンスが十分にある。もちろん、OpenAIは現状に満足するわけではなく、GPT-5に取り組んでいる」と語った。
Andrew Ng は、LandingAI の CEO であり、スタンフォード大学の教授でもあります。近年、彼は人工知能について一般の人々を教育し、AI 終末論に抵抗することに多くの時間を費やしています。先月、Coursera は生成人工知能に関するオンライン コースをリリースしました。ン氏によると、このコースはサイト内で最も急成長しているコースの記録を破り、最初の週に4万4000人が申し込みをしたという。
ン氏は先月の2回のインタビューで「こうした懸念にもかかわらず、私は業界の将来性に熱意を持っている。誰もがこれらのテクノロジーを理解し始める時期が来たと思う」と強調した。
以下はン・エンダ氏へのメディアインタビューの要約です。
Q: Google Gemini について特別な思いは何ですか?それはあなたの期待に応えますか？
Andrew Ng: Google のエンジニアは良い進歩を遂げたと思いますが、GPT-4 に追いつくまでにはまだ長い道のりがあります。第二に、Google はビデオの公開方法でマーケティング上のミスを犯したと思います。これは残念なことだと思います。マーケティング上の失敗を無視していたら、ほとんどの人が Google のエンジニアが驚くほど大規模なモデルを構築することを応援するはずですから。
Q: OpenAI の内部混乱は業界全体にどのような影響を与えたと思いますか?
ン・エンダ氏: 現時点で結論を出すのは時期尚早です。私が感じているのは、サム・アルトマン氏の解雇とその後のチーム再編を含むOpenAIの失敗が、一部の人々の信頼を大きく揺るがしたということだ。多くのチームが代替の OpenAI サービスを確保していると聞いています。ただし、いくつかの前向きな側面もあります。たとえば、ラリー・サマーズとブレット・テイラーを取締役会に加えました。 OpenAI は政府と積極的に連携しており、これはある程度有益です。サマーズ氏は非常に影響力のある人物であり、わずか数回の電話でサマーズ氏が与える影響力を実現するには、OpenAIがロビイストを大量に雇う必要があるだろう。
Q：あなたはかつて、一部のテクノロジー企業が「人工知能が人類の絶滅につながる」という恐怖を利用して規制を推進していると述べました。その理由と例を挙げて説明してもらえますか？
ン・エンダ: どの当事者もパニックと誇大宣伝を引き起こす動機を持っていると思います。ハイテク企業の中には、オープンソース モデルとの競争に消極的な人もいるかもしれません。たとえそれがあまり現実的ではなくても、懸念によって動機付けられている人もおり、それがロビイストや規制当局にとって有利な条件を作り出しています。米国や欧州では、人工知能に関するこの広範なパニックが、絶滅かその他の原因かを問わず、ロビイストや規制当局に偏った規則を作成する機会を生み出している。
Q: テクノロジー企業がオープンソース モデルと競合するため、規制を求める恐怖や誇大宣伝を引き起こす可能性があることは理解しています。しかし、ジェフリー・ヒントンやヨシュア・ベンジオのようなAIの著名人を含むあなたの学者の同僚たちは、なぜAIがもたらす実存的脅威を懸念しているのでしょうか?これらは誇大宣伝とは直接関係していないようだ。
アンドリュー・ン: ほんの数週間前にヒントンと話しました。彼の懸念が本物であることには同意しますが、彼の視点は見当違いだと思います。私はヒントンやベンジオを特に名指ししているわけではない。それは個人としての彼らとは何の関係もありません。しかし、多くの人にとって、パニックになる動機もあるのだと思います。
恐怖は人々の注意を引きます。一部の人々が恐怖を煽る役割を果たしていなかったら、彼らは会話に参加しなかったかもしれないと思います。そして、率直に言って、私は大げさな恐怖を利用して注目を集め、多額の講演料を受け取っている人たちを知っています。実際には、恐怖を演出しない動機はほとんどないことがわかりました。ソーシャルメディアでは、恐怖と怒りが増幅される一方、将来に対する一般的に前向きな見方はメディアにとってあまり興味を持たないことがわかります。
Q: アルトマンはかつてあなたの生徒でした。スタンフォード大学の学生だった頃の彼の経験をいくつか教えていただけますか?
ン・エンダ：ウルトラマンはとても賢いのですが、とても頑固で、常に自分のやり方で物事を進めます。彼は、強化学習を使用してロボットを制御するために、スタンフォード大学の私の研究室に加わりました。これはすでによく知られている話ですが、彼は実際に私の研究室のクラスメートと協力してヘビロボットを作り、階段を登らせました。