オープンソース AI モデルは、OpenAI、Anthropic、Google などの企業のクローズドソース モデルとのパフォーマンスの差を大幅に縮めています。今月初め、北京に拠点を置く Dark Side of the Moon Moonshot AI は、オープンソース モデル Kimi K3 を正式にリリースしました。これは、コード作成、文書処理、およびエージェントのベンチマーク テストにおいて、いくつかの最先端モデルよりも優れていることが実証されました。
Microsoft は、Kimi K3 が Fireworks AI を通じて Microsoft Foundry プラットフォームで正式に利用可能になったと発表しました。この統合により、Azure のお客様は、Microsoft Foundry を活用してエンタープライズ グレードの展開、セキュリティ、監視、ガバナンス サービスを提供しながら、オープンソース モデルに最適化された Fireworks AI の推論インフラストラクチャを利用できるようになります。すでに今年 3 月の時点で、Microsoft は Azure での Fireworks AI モデルのサポートのパブリック プレビューを発表しました。 Fireworks の高スループット推論スタックはシームレスなリクエストを処理し、Azure レベルの管理仕様を考慮しながら優れたパフォーマンスを保証します。
2.8 兆のパラメーターを備えた専門家混合モデルとして、Kimi K3 はネイティブのマルチモーダル機能を備え、最大 100 万トークンのコンテキスト ウィンドウをサポートします。推論中、モデルは各トークンに対して 896 人のエキスパートのうち 16 人だけをアクティブにし、必要な計算オーバーヘッドを効果的に削減します。大きなコンテキスト ウィンドウを備えた開発者は、このモデルを使用して、コード ベース全体、長い法的文書、膨大な量の研究資料、さらには何時間もの会議の記録を簡単に分析できます。
さまざまなベンチマーク テストで、Kimi K3 は同様に優れたパフォーマンスを示しました。FrontierSWE テストでは 81.2 ポイントを獲得し、GPT-5.6 Sol や Claude Opus 4.8 を上回りました。同時に、BrowseComp、SWEマラソン、AutomationBench、SpreadsheetBench 2、OmniDocBenchなどのテストでも優れた結果を達成しました。
現在、Microsoft Foundry の顧客は、Fireworks AI のデータ ゾーンを通じて Kim K3 を展開できます。その価格基準は、入力トークン 100 万個あたり 3.30 ドル、キャッシュされた入力トークン 100 万個あたり 0.33 ドル、出力トークン 100 万個あたり 16.50 ドルです。
Kimi K3 は、以前の Kimi モデルで使用されていた寛容な修正 MIT ライセンスの対象ではないことに注意してください。たとえば、企業の営業収益が 12 か月間に 2,000 万ドルを超えた場合、その企業が Kim K3 の推論サービスや微調整サービスを第三者に提供する場合は、Dark Side of the Moon と別途交渉し、契約を締結する必要があります。