NVIDIA が長らく独占してきた AI インフラストラクチャの分野で、AMD は高密度製品イノベーションを通じて包括的な反撃を開始しています。サンフランシスコで開催された「Advancing AI」カンファレンスで、AMDは、同社初のフルスタックAIインフラストラクチャラックソリューション構築プラットフォームであるHeliosラックが今四半期末に顧客への提供を開始すると正式に発表した。この重要な動きは、AMDが完全なデータセンターレベルのコンピューティングパワーソリューションを提供する能力を持ち、同じステージでNvidiaと競合する能力を公式に持っていることを示しています。
AI コンピューティング能力に対する需要の急増に対応する主要な製品として、Helios ラックには、第 6 世代 Epyc プロセッサ、Instinct MI455X データセンター GPU、および Pensando ネットワーク チップが統合されています。 AMD CEOのSu Zifeng氏は、Heliosが開発の初期段階から初期の顧客と綿密な共同設計を行ってきたことを強調した。現在、Anthropic や OpenAI などのトップの最先端モデル開発者だけでなく、Meta や AT&T などのテクノロジー巨人や企業顧客もその協力エコシステムに参加しています。
ハードウェアのパフォーマンス指標に関して、AMD は強力な競争姿勢を示しています。公式データによると、最新世代の Epyc CPU は、シングルコアのパフォーマンスが Nvidia の最新 Vera CPU より 20% 高いことが示されています。同時に、Helios ラックは、HBM4 メモリ容量やメモリ帯域幅などの主要な指標でも同様の NVIDIA システムを上回っています。さらに、低遅延推論などの難しいコンピューティング能力要件に対応するために、AMD は Cerebras との協力も発表し、Cerebras ラックと Helios ラックを一緒に導入できるようになりました。
ソフトウェアとハードウェアのコラボレーションと多様なアプリケーション シナリオもこのカンファレンスの焦点です。ソフトウェア レベルでは、AMD は新しい ROCm.ai エコシステムを立ち上げました。これは、AI 支援プログラミングを使用して CUDA から ROCm へのコード移行のしきい値を下げることを目的としています。 Hyperloom 最適化ツールのパフォーマンスは特に優れています。 Anthropic の実測では、エンジニアがクロード モデルを通じて教師なしで独立したチューニングを実行し、短期間で安定したチップ性能の向上を達成しました。
AMDはデータセンター事業に加えて、クライアントやロボティクス分野のレイアウトもデモした。 PC 側では、AMD はコードネーム「Gorgon Halo」というコンピューティング デバイスを発売しました。これは改良された Ryzen AI Max APU を搭載し、最大 192GB のユニファイド メモリを提供し、Cisco と協力して AI エージェント管理およびセキュリティ監視ツールを導入しました。物理 AI とロボット工学の分野では、Xilinx が蓄積した FPGA テクノロジーの買収に基づいて、AMD が Ryzen AI Embedded X100 シリーズ SoC SOM システム モジュールと開発プラットフォームをベースにした Kria AI を立ち上げ、産業用ロボット市場における技術的障壁をさらに強化しました。
業界アナリストは、Helios ラックの正式出荷とソフトウェア エコシステムの急速な強化により、Nvidia が短期的には市場のリーダーシップを維持すると考えていますが、AMD は競争力の高いハードウェアと代替サービスを構築しており、世界の AI インフラストラクチャ市場はより多様で熾烈な健全な競争をもたらしていると考えています。
