要約:
インテルは、半導体工場 (ウェーハファブ) の中核機器管理にインテリジェント AI を導入しました。実際のテスト結果では、設備の異常予兆の検知速度が従来に比べて30%向上し、単一シナリオだけで年間約750万米ドルのコストを削減できることが分かりました。レポートによると、インテルは過去 8 か月間、エージェント AI プラットフォーム Seeq をコーディネーターとして使用して、AI エージェントの複数のグループを展開し、上記の結果を達成しました。
Seeq プラットフォームは、マルチ AI 分業およびコラボレーション モデルを採用しており、「コーディネーター」が各 AI エージェントを均一にスケジュール設定します。異常な信号が検出されると、システムは自動的に原因分析を完了し、作業指示の初稿を生成します。最終的にはエンジニアによってレビューされ、承認されます。その核となる価値は、エンジニアが複数のシステム間を行ったり来たりして手動でトラブルシューティングを行っていた以前のプロセスを大幅に排除することにあります。
両者の協力は約 3 年前、インテルが大規模な分析機能を開発および導入できるセルフサービス分析プラットフォームを探していたときに始まりました。インテルが AI の実装を包括的に推進する中で、現在ではインテリジェント AI の方向に協力が拡大しています。
導入対象となるのは、超純水装置、チラー、特殊ガス、薬液供給装置など、ウェーハファブの運営を支える基幹的な公共土木設備です。この種の装置はウェーハの製造には直接関与しませんが、そのうちの 1 つが故障すると、ウェーハの汚染や生産ラインの停止を容易に引き起こす可能性があります。特に超純水システムでは、たとえ微量の不純物であっても許容されません。異常を素早く発見することは歩留まりに直結します。
以前は、アラームがトリガーされた後、エンジニアは複数のインターフェイスを開いてデータを取得し、根本原因を調査していました。現在、システムは異常な信号を捕捉すると、関連データ、過去の同様のケース、推奨される解決策を自動的に要約し、エンジニアにプッシュします。エンジニアは内容を確認して承認するだけで作業指示書を生成できます。
利点は、異常の特定が迅速化されるだけではありません。また、作業指示書の自動生成により、技術者の作業負荷が 15% ～ 20% 削減され、毎年 120,000 人時以上が節約されます。冷水プラントのエネルギー効率は約 15% 向上します。
Seeq は、6,500 万から 7,000 万個のタグ (時系列信号データ) を統合した、世界中の約 70 のインテル工場のシステムに接続されており、直接呼び出すことができます。現在、約 1,000 人のインテル エンジニアが毎週このソフトウェアを使用しています。
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